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Ajout d'une structure de modélisation flexible et de calage (#58)

Proposition pour commencer à développer la structure de modélisation
hydrologique qui soit suffisamment flexible pour tous les besoins des
usagers.

L'idée est de fonctionner avec un objet 'model_config' (dict) qui
contient toute l'information requises pour rouler un modèle
hydrologique:
1. Un pre-processor prépare les données pour le modèle désiré, incluant
des checks sur les données manquantes;
2. Les données sont stockées dans l'objet model_config
3. Ce dernier est finalement passé au package de modélisation, qui, en
lisant le contenu de model_config, lance une simulation du bon modèle
hydrologique avec les données dans l'objet. On retourne Qsim par la
suite.

Ceci a plusieurs avantages:

1. Structure extrêmement flexible: Possibilité de stocker les données
directement, des path vers les netcdf au besoin, données distribuées
pour Hydrotel, etc.
2. Le calage utilise la même structure peu importe le modèle, car tout
est offloadé au système de modélisation pour le traitement du format des
données
3. Très simple à suivre pour les utilisateurs moins avancés (qu'un autre
genre d'objet dynamique/classe complexe instanciée automagiquement)
4. Très facile d'ajouter des modèles hydrologiques, peu importe leur
complexité, favorisant la contribution de la communauté
5. Efficace, car on passe uniquement les données requises ou les path
vers les données au besoin, donc moins de I/O.

Je démarre donc le bal avec cette proposition de structure, et suis très
intéressé à avoir votre avis/opinion. J'ai documenté le plus possible
pour que ce soit le plus clair possible, mais s'il y a des questions,
n'hésitez pas.

Aussi, il faudra installer quelques packages par rapport à la branche
master:

- hydroeval
- spotpy
- esmpy

Au plaisir d'avoir vos commentaires et suggestions!

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