18634744198

Committed 19 Oct 2025 07:00PM UTC coverage: 31.618% (-29.9%) from 61.514%

Build # 18634744198

Build Type

push

github

Committed by

mpasternak

Commit Message

Merge branch 'release/v202510.1270'

Coverage Stats

657 of 9430 branches covered (6.97%)

Branch coverage included in aggregate %.

229 of 523 new or added lines in 42 files covered. (43.79%)

11303 existing lines in 316 files now uncovered.

14765 of 39346 relevant lines covered (37.53%)

0.38 hits per line

Source File
Press 'n' to go to next uncovered line, 'b' for previous

12.77

src/bpp/core.py

1	from django.db.models import F	1✔
2
3	from bpp.util import knapsack	1✔
4
5
6	def zbieraj_sloty(	1✔
7	autor_id,
8	zadany_slot,
9	rok_min,
10	rok_max,
11	minimalny_pk=None,
12	dyscyplina_id=None,
13	jednostka_id=None,
14	akcja=None,
15	):
UNCOV 16	from bpp.models.cache import Cache_Punktacja_Autora_Query	×
17
UNCOV 18	rekordy = Cache_Punktacja_Autora_Query.objects.filter(	×
19	rekord__rok__gte=rok_min, rekord__rok__lte=rok_max, autor_id=autor_id
20	)
UNCOV 21	if dyscyplina_id is not None:	×
UNCOV 22	rekordy = rekordy.filter(dyscyplina_id=dyscyplina_id)	×
23
UNCOV 24	if jednostka_id is not None:	×
UNCOV 25	rekordy = rekordy.filter(jednostka_id=jednostka_id)	×
26
UNCOV 27	if minimalny_pk is not None:	×
UNCOV 28	rekordy = rekordy.filter(rekord__punkty_kbn__gte=minimalny_pk)	×
29
UNCOV 30	res = [	×
31	(name, int(size), int(value))
32	for name, size, value in rekordy.values_list(
33	"pk", F("slot") * 10000, F("pkdaut") * 10000
34	)
35	] # name, size, value
36
UNCOV 37	id_wpisow_cpaq = [x[0] for x in res]	×
UNCOV 38	sloty = [x[1] for x in res]	×
UNCOV 39	punkty = [x[2] for x in res]	×
40
UNCOV 41	if akcja == "wszystko":	×
UNCOV 42	return sum(punkty) / 10000, id_wpisow_cpaq, sum(sloty) / 10000	×
43
UNCOV 44	maks, lista = knapsack(int(zadany_slot * 10000), sloty, punkty, id_wpisow_cpaq)	×
45
UNCOV 46	sloty_ret = 0	×
UNCOV 47	for elem in lista:	×
UNCOV 48	index = id_wpisow_cpaq.index(elem)	×
UNCOV 49	sloty_ret += sloty[index]	×
50
UNCOV 51	return maks / 10000, lista, sloty_ret / 10000	×
52
53
54	def group_emails(group_name):	1✔
55	"Zwraca maile osób z danej grupy"
UNCOV 56	from bpp.models.profile import BppUser	×
57
UNCOV 58	return (	×
59	BppUser.objects.filter(groups__name=group_name)
60	.exclude(email="")
61	.exclude(email=None)
62	.exclude(email="brak@email.pl")
63	.values_list("email", flat=True)
64	.distinct()
65	)
66
67
68	def editors_emails():	1✔
69	# E-maile redaktorów -- osób, które mają grupę "wprowadzanie danych"
UNCOV 70	from bpp.const import GR_WPROWADZANIE_DANYCH	×
71
UNCOV 72	return group_emails(GR_WPROWADZANIE_DANYCH)	×
73
74
75	def zgloszenia_publikacji_emails():	1✔
UNCOV 76	from bpp.const import GR_ZGLOSZENIA_PUBLIKACJI	×
77
UNCOV 78	ret = group_emails(GR_ZGLOSZENIA_PUBLIKACJI)	×
UNCOV 79	if ret:	×
UNCOV 80	return ret	×
81
82	# W sytuacji gdy grupa "zgłoszenia publikacji" nie ma żadnych użytkowników
83	# e-mail zostaje wysłany do redaktorów
UNCOV 84	return editors_emails()	×

iplweb / bpp / 18634744198

Source File Press 'n' to go to next uncovered line, 'b' for previous

Source File
Press 'n' to go to next uncovered line, 'b' for previous